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软件介绍

  “你好,我这边是全国排名前十的财富管理机构XX资产上海分部,主要啊就是为像您这样的家庭提供一个定制化的基金管理服务的,语言是人类的开始

  “是这样啊,我们XX资产呢是的理财机构,为了能更好的为您服务啊我现在就想简单的了解一下您的这个风险偏好,请问一下您是喜欢这个稳健的固定收益理财呢还是有一定风险但是收益也很高的原始股股权投资呢?”

  当你接到这样的电话时,除了会考虑对方描述内容的真实性,有怀疑过与你对话的人的“真实性”吗?

  近年来金融行业经历了三个阶段,计算机让金融进入到数字化时代,互联网和互联网让金融进入网络化时代,而云计算、大数据、它的诞生不但维护了话务员的尊严

  人工智能发展到今天已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人工智能技术也开始走进越来越多的传统企业。

  报告明确提出,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,在业内人士看来,新一轮的人工智能浪潮正在改变整个金融业的生态。

  因势而动,顺势而为,南京硅基人怀揣着“让人回归人的价值”这一愿景,投身于人工智能发展的浪潮中,用汗水和心血打造出了硅语智能电话机器人。

  对于电销行业而言,电话机器人已经成为企业优的雇佣选择,不仅解决了招聘难、

  留人难、成交难的顽疾,硅语还用它的话术和永不消失的热情成功帮助企业提升业绩,成为老板们得力的员工。

  意义:精确地理解深度学习的工作原理,将有助于使其得到更大的发展和应用。例如,深度学习可以为网络设计优化和架构选择提供参考。可以肯定的是,通过探索深度学习理论,更多的场景应用能够被激发,并应用到其他类型的深度网络和深度网络设计中。

  硅语电话机器人采用深度学算法和卷积网络算法,集识别、交互为一身,拥有不同业务场景的语言模型和完善的行业知识图谱,可以适配不同场景下的应答响应。

  硅语识别准确率高,且成本远低于人工成本,对意向客户的初筛和选择省时又高效。硅语可以将销售人员从重复的初筛工作中解放出来,用户身份是否真实是金融平台务必要验证的

  如今各个产业竞争都异常激烈,硅语的出现为企业提供了一个提升竞争力的机会,能否在众多敌手中脱颖而出,抢占更多的市场份额,

  其实,人工智能的概念不是近年刚刚出现的,这一术语在1956年由一批具有远见卓识的年轻科学家提出,几十年来人工智能学科取得长足的发展。智能化社会下

  尤其在AlphaGo击败李世石、柯洁等人类围棋顶尖棋手之后,这一前沿科技性概念引爆了社会,一时之间,大众纷纷猜测人工智能的研究将会发展到何种程度。

  人工智能属于自然学科和社会学科的交叉,涉及到哲学和认知科学,数学,生理学,心理学,计算机科学,信息论等学科、理论,

  覆盖范围的广阔性注定了其应用场景的宏大--机器视觉,人脸识别,自动规划,智能搜索,博弈,自动程序设计,智能控制,语言和图像理解等等。

  就本质而言,人工智能是对人类思维的信息过程的模拟。模拟人脑思维一般分为两种形式,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,只要哪里有繁杂的重复性劳动

  一直以来,人工智能要崛起的声音始终存在,可研究结果大多没有让人吃惊到。然而AlphaGo却给了人一种颠覆感,因为作为人类研发产物的人工智能,

  这里就不得不提到“深度学习”算法了。创新工场创始人李开复曾在演讲中简单描述过“深度学习”--“深度学习就是一大堆输入,然后一个输出,

  这个输出可以是预测,可以是决策,可以是分类”。我们会看到电销作为新技术与新模式的领军代表

  如他所说,深度学习只是人工智能的一个工具,当技术越来越完善,人工智能只会更加强大。

  难道谷研发“阿尔法狗”,只是想对人类棋手开战吗?实际上,开发公司只是想通过围棋来试探它的功力,终目的是想,借助人工智能的研发,推动社会变革、改变人类命运。

  当然,人工智能的应用并不仅此,“深度学习”算法让AlphaGo镀上金身,自然语言识别也催生出电话机器人这类崭新的存在。

  电话机器人如硅语电话机器人等,基于自然语言识别技术,采用识别、文本生成、对话管理、口语理解、自然语言生成等对话系统技术模块,

  进行语义分析并给予反馈回答,并能根据人类在对话中展示出的意向对其进行分类,终达到交流并筛选意向的效果。

  不仅能和人下棋,还能和人对话,人工智能到底可以走多远?没有人知道这个问题的答案。

  AlphaGo崛起后,坊间多的猜测是:人工智能会代替人类吗?就现阶段而言,还远不可能。作为人类智慧的成果,在某些方面来说,

  人工智能的确做得比人类更优秀,对于度的计算、重复性的筛选工作,人工智能比人类更有效率。当要进行主观性、创造性的工作时,人类的价值依然不可取代。

  在可预知的未来,人工智能的各类研究成果,势必会成为人类工作、生活的得力助手,至于终是否能出现可媲美人类的“类人智能”,

  可以确定的是,AlphaGo、硅语电话机器人这些人工智能产物的出现,将会对人类的思维和工作方式产生深刻的影响。

  因此在数据量产生巨大的行业,智能发展有着先天优势,譬如的互联网行业,其细分的游戏、推广、搜索、传媒、商务等多个行业均在技术支持的基础上有着明显进步。

  一年前谈起人工智能催收,很多人(特别是催收公司)觉得不现实,总感觉智能催收的应用是件非常遥远的事情。从今年下半年开始,

  当硅语电话机器人出现在市场上,很多人大吃一惊。难道智能催收时代真的来了么?是的,真的来了。

  催收原本是个鲜为人知的行业,传统的催收公司一般以银行和业务为主,比如老牌催收公司高柏、CBC、一诺银华等。由于银行准入门槛高、

  合规要求高、利润较薄,导致这个行业一直没有大的发展,头部约20家企业占据了市场超过85%的份额。

  谁曾想到,15年开始随着互金和现金贷的兴起,催收市场发生了翻天覆地的变化。对于新兴金融公司来讲,回收率成为排在位的指标,另一方面也难免加速某些岗位被淘汰的进程

  导致市场对催收的需求呈几何倍增长(根据调研发现,目前月新增放款在30亿左右规模的现金贷公司需要催收坐席数量基本在0-2000人左右)。

  门槛的降低及需求大幅增长带动催收行业快速发展,据统计,目前市场上大大小小的催收机构超过5000家,多的上万人,少的几十人,平均利润率在20%-45%之间,已经成为一个“投资少、回报高”的行业。三,公司综合实力的考察。(1,公司创业团队,包括创始人,研发团队人数,质量,市场运营渠道售后技术服务团队,2,公司的投资背景状况,有钱就有人才,有钱才能发展提升技术,科技公司没有钱很多死在萌芽里,半路上,跟健身房充卡办卡是一样的道理。)

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